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制造企业数字化转型面临多重逆境和难点，需要一直探索、突破、立异

宣布日期：

2022-06-15

从手艺和治理的角度看，中国制造要走向智能制造，主要还保存五浩劫点：

一，智能制造是基于新的物联网、大数据、云盘算等数字化手艺与先进制造手艺的深度融合，贯串于从设计、供应、生产制造、服务等整个供应链制造、运营和治理的各个环节。

因此，智能制造包括两个系统工程，一个是智能制造手艺（制造手艺和信息手艺）整合的系统工程，另一个是治理的系统工程。现在，这两个系统工程不但是中国企业面临的问题，西欧企业也同样面临这个问题。

二，装备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造生长的要求。智能制造最终照旧要落到制造手艺和装备上，虽然我国在互联网、物联网、大数据、云盘算等数字化手艺以及5G的深入应用上处于优势职位，但制造最后的执行单位还得是机床，在这方面我们与西欧日企业相比还保存很大的差别，好比工业机械人、3D打印、芯片光刻机、高精度的丈量测试装备等。

三，基础数据平台深度开发不受控。企业要实现智能制造，需要两个基础系统平台，一个是MES系统，另一个是ERP系统，而这两个系统我们没有自主的软件平台，照旧要依赖于西欧，因此在深度定制开发上照旧受限制。

四，算法开发。智能制造需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决议、自治理、自学习，从数据源屎厕、数据泛起、数据剖析到自行诊断、自动反响、自动调解控制，中心就离不开算法的开发，智能的焦点也就是算法。而算法开发是一个多元跨界和交织学科的事情，既要求对营业有深入明确，又要有IT手艺头脑。现在，我们在算法开放的资源上还保存很大的差别。

五，治理和组织的厘革。一方面，智能制造基于数据实现端对端、信息充分共享、治理平台化，突破了企业原有的金字塔权要治理体制结构，来自原有权力结构拥有者的厘革阻力会很大，往往他们还掌握了决议权，导致智能制造的资源投入不到位。另一方面，治理方法会因信息平台化而爆发改变，个体和使命小团队的自治理、自决议机制会越来越普遍，可是，现在还没有找到很好的组织治理方法及组织文化引发个体和小团队的事情谊愿并相互协同。

制造企业数字化转型面临多重逆境和难点，需要一直探索、突破、立异

基于以上缘故原由，未来智能制造之路尚有很长一段时间需要去探索，其中有三点是需有所立异和突破：

一是在手艺上需要自主研发，突破装配和软件手艺的瓶颈，同时关注整个生态链中的焦点手艺；

二是在顺应性上，需要推动组织和治理的厘革，以顺应信息手艺带来的治理转变。

三是在智能化的蹊径上需要引入系统工程、顶层设计，才有可能实现制造手艺、信息手艺和组织治理三者的深度融合。

尊龙凯时四方以十九年工业基因及行业沉淀为基础，面向工业企业提供数字化工厂妄想咨询、集成设计、实验运维等一站式落地服务，并依托自主研发工业互联网平台助力工业企业实现周全数字化转型。以对中国工业生长历程的深刻明确和洞察，将自主研发的工业互联网平台和天下级智能制造手艺及解决计划与我国工业生长现实相团结，形成了行业领先的智能制造整体服务能力，并自主研发了拥有自主知识产权的“数网星工业互联网平台”及系列化边沿盘算、数据收罗、网络、通讯、电气配套等软硬件产品。若是您也有相关的需求，接待与我们相同交流。

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